Trong ngành tuyển dụng, các chuyên gia nhân sự và nhà quản lý thường tìm kiếm những giải pháp mới để thu hút nhân tài, chủ yếu bởi vì họ đang sống trong một thời đại mà công nghệ vô cùng phát triển. Do đó, ngày càng có nhiều các công cụ hiện đại ra đời phục vụ và hỗ trợ cho quy trình tuyển dụng của các doanh nghiệp như công cụ sàng lọc ứng viên được xây dựng bởi các thuật toán, các hệ thống BOT tự động sắp xếp lịch phỏng vấn ứng viên, chưa kể đến các trợ lý tuyển dụng AI và các công cụ chọn lọc nhân sự được tạo ra mỗi ngày.

Những công cụ này có thể thực hiện được nhiều điều vô cùng hay ho, thế nhưng người ta lại quên mất rằng liệu chúng có thật sự hỗ trợ cho những nhu cầu thực sự từ cả hai phía, từ nhà tuyển dụng và ứng viên. Tại sao phải sử dụng AI và dùng AI để làm gì quan trọng với các nhà tuyển dụng ngày nay như thế nào?

 

Những phần mềm không cần thiết phát sinh nhiều vấn đề

Mỗi khi bộ phận nhân sự hay tuyển dụng cân nhắc sử dụng một công cụ mới, ưu tiên chính là cần phải tìm ra cách để tạo được lợi ích cho cả nhà tuyển dụng và ứng viên. Nó có thể giúp ứng viên có trải nghiệm tốt hơn và nhà tuyển dụng sẽ thực hiện quy trình hiệu quả hơn, nhờ đó, giúp nhà tuyển dụng phát hiện ra những ứng viên mà họ không thể tìm được bằng các cách cũ trước đây.

Vấn đề ở đây là bộ phận nhân sự không nên quá chăm chăm vào việc tìm kiếm một công cụ mới bởi chưa chắc nó đã thật sự cần thiết! Đặc biệt là khi họ không thể hình dung rõ ràng cách công cụ này tác động và ảnh hưởng như thế nào đến ứng viên và chính mình.

Thật không may, về mặt lí thuyết thì những công cụ này dường như mở ra rất nhiều tiềm năng mới, thế nên nhà tuyển dụng thường mắc phải chiếc bẫy sở hữu công nghệ mới chỉ vì bản thân công nghệ, thay vì những lợi ích có thể đạt được từ nó. Khái niệm về việc các phần mềm giúp hỗ trợ con người thực hiện mọi việc, nhanh hơn và hiệu quả hơn gấp ngàn lần, có vẻ như là một ý tưởng hấp dẫn với nhà tuyển dụng.

Kết quả là bộ phận nhân sự ở nhiều doanh nghiệp rất dễ ôm phải rắc rối khi một phần mềm không phù hợp với cả hệ thống tuyển dụng của họ, tạo ra nhiều vấn đề hơn trong công việc hàng ngày. Các dữ liệu phải được di chuyển từ nơi này sang nơi khác. Các quy trình trở nên rối rắm hơn và buộc nhà tuyển dụng phải tìm cách để lách léo khi sử dụng công cụ mới này. Xuất phát từ ý định giảm tải công việc và khiến mọi thứ mượt mà hơn, quy trình tuyển dụng giờ đây đã trở nên kém trơn tru và gánh thêm nhiều việc hơn. Tệ hơn nữa là những kênh tuyển dụng truyền thông được đưa vào quá trình trước đây bây giờ sẽ trở nên khó khăn trong việc sử dụng hơn.

 

Thấu hiểu về trợ lý ảo AI

Một chatbot tự động trả lời theo những mẫu có sẵn không thể được xem là một trợ lý ảo. Một thuật toán phù hợp giúp bạn tìm được ứng viên tiềm năng cũng không phải là AI. Nó chỉ được lập trình dựa trên những nguyên tắc, tiêu chí về tuyển dụng thông thường. Tự động hóa là một phần quan trọng của việc tuyển dụng, bạn không thể giảm tải công việc nếu không có điều này. Thế nhưng, tự động hóa và AI là hai câu chuyện hoàn toàn khác nhau!

Các nhà tuyển dụng cần biết được tầm quan trọng của việc thấu hiểu vai trò của mỗi công cụ bởi lẽ, đôi khi chúng chỉ giúp bạn được một phần nhưng lại có nguy cơ gây hại trên diện rộng. Nếu thuật toán sàng lọc ứng viên lựa chọn dựa trên tiêu chí của nhà tuyển dụng, nó cũng sẽ mắc phải lỗi “thiên vị” và “cá nhân” từ họ. Bot trả lời tự động khi bắt đầu một quy trình tuyển dụng cũng rất dễ khiến việc tuyển dụng bị đóng hộp trong những kỹ năng, tiêu chí nhà tuyển dụng cần được thấy, bỏ qua những điều thú vị ở ứng viên mà họ chưa kịp khai thác.

Ngoài ra, việc nhận ra những công nghệ mới như AI, máy trả lời tự động hay phần mềm tuyển dụng thực chất là như thế nào cũng vô cùng quan trọng. Điều này sẽ ảnh hưởng đến cách thức tuyển dụng trong tương lai không xa. Tuy nhiên, chúng chỉ có thể tác động ở mức hỗ trợ chứ không hoàn toàn thay thế quy trình thủ công, ít nhất là trong vài năm tới. Đây là cách mà một trợ lí ảo AI có thể hỗ trợ quá trình tuyển dụng. Trợ lí sẽ nghĩ về các mô hình tuyển dụng mới và đề xuất thông minh, chẳng hạn như đề xuất quy trình quản lý “đường ống” dựa trên hoạt động của người dùng hoặc sáng tạo công việc mới dựa trên các chỉ số kinh doanh từ các lĩnh vực khác của công ty, hoặc thậm chí đánh giá phỏng vấn và thực hiện quy trình nhận việc cho nhân viên mới.

Các nhà tuyển dụng sẽ được giảm tải bớt việc để trở thành các chuyên gia và cố vấn nền tảng giúp tuyển dụng các nhà quản lý và ứng viên phù hợp. Tự động hóa và cải tiến công nghệ, bao gồm cả sự phát triển và hỗ trợ từ AI, đã được thực hiện ở một số lĩnh vực và tác động đó sẽ tăng lên trong vòng 5 đến 10 năm tới.

 

Phát triển kỹ năng tuyển dụng mới

Lấy ví dụ như việc sàng lọc sơ yếu lý lịch là một hoạt động sẽ được thực hiện nhanh hơn khi có tự động hóa. Nhờ đó, kỹ năng sàng lọc ở nhà tuyển dụng trên thực tế có thể chuyển dời sang việc phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu. Các nhà tuyển dụng cần theo dõi thuật toán sàng lọc ứng viên của họ và rút ra thông tin chi tiết từ những hồ sơ này. Họ phải cân nhắc liệu phạm vi tuyển dụng có quá nhiều hay quá hẹp? Có phải họ không chọn những ứng cử viên có tiềm năng do sự thiên vị? Những xu hướng nào trên thị trường mà họ đang bỏ qua?

Nhờ các công cụ tự động hỗ trợ việc tìm nguồn cung ứng, các nhà tuyển dụng cũng có thể bắt đầu tập trung vào việc tư vấn với các nhà quản lý tuyển dụng và đảm nhận vai trò cao hơn trong việc xác định các điều kiện tiên quyết cho một vị trí công việc mới. Họ sẽ tập trung vào việc nghiên cứu các tiêu chí cho vị trí mới, mô tả công việc chưa từng được giới thiệu trên thị trường tuyển dụng. Họ sẽ tư vấn về cách tiếp cận tìm kiếm ứng viên: Những kỹ năng tin tức nào hiện đang được cắt xén trên thị trường? Các vai trò tái xác định trong việc quản lý tuyển dụng như thế nào? Cần bao nhiêu bước để tìm kiếm và sàng lọc ứng viên phù hợp?

Cách tư duy tương tự được áp dụng cho một số kỹ năng khác mà chúng ta coi là cốt lõi của chức năng tuyển dụng ngày nay, nhưng điều đó có lẽ sẽ trở nên ít quan trọng hơn với việc tự động hóa, trợ lý ảo AI và, trong một số trường hợp, những AI thật sự. Đồng thời, nhà tuyển dụng sẽ tập trung hơn vào việc xây dựng khả năng tư vấn, kỹ năng phân tích và hoạt động hiệu quả. Các nhóm Tìm Kiếm Nhân Sự sẽ dành nhiều thời gian hơn cho con người để diễn giải các xu hướng, đưa ra dự báo, xây dựng thương hiệu và duy trì sự hấp dẫn để tăng lượng tương tác của các ứng viên.

 

Tương lai của AI và ngành tuyển dụng

Chúng ta phải luôn theo dõi và bắt kịp xu hướng phát triển của công nghệ ngày nay, nhưng đứng ở khía cạnh là một nhà tuyển dụng, ta cần ghi nhớ một nguyên tắc hàng đầu đó là dù sử dụng bất kỳ công cụ nào, nó cũng phải đem lại lợi ích cho cả hai phía: Ứng viên và Nhà tuyển dụng. Cho dù thông minh và hiện đại cỡ nào, nếu công cụ đó không phục vụ cho mục đích trên, thì đó chưa phải là một cách thực hiện quy trình tuyển dụng hiệu quả.

 

— HR Insider / Theo Forbes —
VietnamWorks – Website tuyển dụng trực tuyến số 1 Việt Nam

Post Views:
555

Ông Ulli Waltinger của Siemens phát biểu tại Ngày hội về AI trong công nghiệp. (Ảnh: Anh Tuấn/TTXVN)
Theo các chuyên gia, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là tương lai của Việt Nam và sẽ là công nghệ chủ lực trong 10 năm tới. Sau mỗi cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ nhất, thứ hai và thứ ba, kinh tế thế giới nói chung có những bước thay đổi chóng mặt. Cách mạng công nghiệp lần thứ tư cũng không nằm ngoài làn sóng đó.

Tận dụng tốt AI, các quốc gia có thể tiến một bước dài, bỏ qua giai đoạn phát triển mà những cường quốc từng trải qua.

Kinh nghiệm quốc tế

Ông Ulli Waltinger, Giám đốc Công nghệ của Siemens, Đức, khẳng định AI đang tác động mạnh mẽ đến sự phát triển kinh tế-xã hội trên thế giới thời gian qua.

Việt Nam cũng chứng kiến sự phát triển của AI – yếu tố cốt lõi để phát triển đột phá của đất nước.

Tại Siemens, AI được ưu tiên trong nghiên cứu khi tập đoàn có tới 250 chuyên gia AI. Về nghiên cứu AI, có nhiều khái niệm mới và nhiều sản phẩm demo xuất phát từ quá trình nghiên cứu, con người tận dụng nhiều mô hình mô phỏng để nâng cao hiệu quả của các ngành công nghiệp; ứng dụng và sản phẩm, chuỗi vòng đời sản xuất công nghiệp, nâng cao quy trình nghiệp vụ…

Trong 4 năm qua, từ nền tảng đám mây, tới đây tập đoàn sẽ chuyển sang Mindsphere nhiều hơn. Siemens nghiên cứu nhiều lĩnh vực khác nhau với hơn 300 dự án tại tập đoàn từ sản phẩm đến quy trình về AI, có giấy chứng nhận bản quyền, phát minh và đưa ứng dụng và đời sống.

Với kinh nghiệm và nguồn lực, tập đoàn muốn đẩy mạnh hơn nữa trong kiểm soát, phát hiện lỗi hệ thống điện, xác định chủ đề dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Để phát triển AI, chuyên gia Tập đoàn Siemens đề xuất một số nguyên tắc như: định hình và phát triển bền vững; thúc đẩy tính bao trùm, chia sẻ lợi ích; đảm bảo quyền riêng tư, quản trị dữ liệu; đồng thời đẩy mạnh tính trách nhiệm, giải trình trong việc sử dụng AI.

Chia sẻ về kinh nghiệm phát triển AI của Hàn Quốc, ông Kyoo Sung Noh, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Trung tâm Năng suất Hàn Quốc gợi ý trí tuệ nhân tạo có thể là hướng đi của Việt Nam.

Giống như Hàn Quốc, AI sẽ là tương lai của Việt Nam. Tại Hàn Quốc, trí tuệ nhân tạo đã thay đổi cơ cấu toàn xã hội, việc làm, ngành nghề và cả con người. Chính phủ xây dựng các chính sách phát triển AI, trong đó tập trung cho phát triển nguồn nhân lực chất lượng, đủ sức phục vụ phát triển công nghiệp trong nước.

Hàn Quốc nghiên cứu và xây dựng cơ sở hạ tầng cho nguồn dữ liệu lớn. Trí tuệ nhân tạo cũng tác động đến việc thay đổi các công việc tuyển dụng và phân loại chất lượng nhân lực ở Hàn Quốc.

Từ năm 2017, các nước đã tham gia vào cuộc chạy đua triển khai AI và Việt Nam là một trong số đó.

Tiến sỹ Kyoo Sung Noh đánh giá mức độ ứng dụng AI của Việt Nam khá cao trong khu vực Đông Nam Á, ngang Singapore. Tuy nhiên, ông cho rằng Việt Nam cần xây dựng chiến lược phát triển AI dài hạn hơn.

Tại Hàn Quốc, AI hiện diện mạnh mẽ trong sản phẩm của những tập đoàn nổi tiếng như Samsung, LG… Hàn Quốc chỉ cách biệt khoảng 1,4 năm so với trình độ AI của Mỹ. Thị trường AI trong nước đạt giá trị khoảng 2,2 tỷ won vào năm 2018.

Về nhân lực, Hàn Quốc thành lập các khoa đào tạo chuyên sâu về AI ở trường đại học, viện nghiên cứu và ngay trong doanh nghiệp. Đồng thời, Chính phủ hỗ trợ chính sách về việc ứng dụng AI, tạo tiền đề thu hút nhiều nhân tài, tham gia vào tiến trình này.

Là đồng sáng lập Fun Academy và Rovio (Angry Birds), Phần Lan và cũng là cha đẻ của trò chơi nổi tiếng Angry Birds, ông Peter Vesterbacka cho rằng, trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện từ lâu.

Xét về góc độ lịch sử, AI không phải là điều gì mới mẻ bởi cách đây 150 năm, AI đã xuất hiện trong những câu chuyện mang tính tưởng tượng của con người.

Trước đó, máy móc cũng được sử dụng khá nhiều. 600 năm qua, máy móc đã hỗ trợ và dần thay thế con người. Thời gian tới, máy móc và AI sẽ tiếp tục hỗ trợ con người, một mặt tạo ra công việc mới, mặt khác sẽ khiến con người không có việc làm. Tuy nhiên, điều này sẽ tạo ra những cơ hội mới với các bạn trẻ, vì vậy, cần phải chuẩn bị cho tương lai.

Đất nước Phần Lan là một nước nhỏ, chỉ khoảng 5 triệu dân, gần như không có tài nguyên thiên nhiên, nhưng đã giành độc lập cách đây hàng trăm năm và nhận thấy “con người” là nguồn tài nguyên quý giá nhất, cần được phát triển.

Để theo kịp sự phát triển, con người là trung tâm là nguồn lực trong quá trình phát triển AI. Con người không cạnh tranh với máy móc mà cần kết hợp với máy móc để tạo hiệu quả trong công việc.

Giáo dục đào tạo phải hướng đến AI và trang bị kỹ năng cần thiết cho giới trẻ, đầu tư cho hệ thống giáo dục là yếu tố để nâng cao kỹ năng, trang bị cho giới trẻ những kiến thức để họ theo kịp những thay đổi trong tương lai. Phần Lan có những sản phẩm nổi tiếng thế giới vì Phần Lan có hệ thống giáo dục tuyệt vời, giúp học sinh phát huy sự sáng tạo, là cái nôi thúc đẩy sự sáng tạo, nuôi dưỡng sự sáng tạo để đổi mới.

Cha đẻ Angry Birds nêu ra mô hình 3 chữ E (Entertainment-Education-Enterpreneurship) được ứng dụng tại Phần Lan và cho thấy hiệu quả. Cụ thể, hệ thống giáo dục cần có tính sáng tạo để thúc đẩy sự phát triển. Tinh thần kinh doanh cũng cần được đẩy mạnh trong giới trẻ để bắt kịp sự vận động của thế giới. Trong số đó, cha đẻ Angry Birds nhấn mạnh tầm quan trọng của giáo dục, sáng tạo. Trong thời đại 4.0 và trí tuệ nhân tạo, cần đầu tư vào cái gốc là giáo dục để đi xa hơn, nhanh hơn.

Tại Việt Nam, Trường Đại học Bách Khoa lần đầu tiên mở ra ngành trí tuệ nhân tạo.

Đào tạo nguồn nhân lực – vấn đề nòng cốt

Ông Kyoo Sung Noh, Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Trung tâm Năng suất Hàn Quốc cho rằng Việt Nam đang nỗ lực xây dựng thành phố thông minh trong tương lai, trong khi Hàn Quốc bắt đầu xây dựng smart city từ năm 2000 với tổng vốn đầu tư 200 tỷ USD. Do đó, những kinh nghiệm trong lĩnh vực này của Hàn Quốc sẽ giúp ích cho Việt Nam thời gian tới.

Bên cạnh đó, các tập đoàn lớn của Hàn Quốc như Samsung, LG… đều áp dụng dây chuyền hiện đại trong sản xuất, không ít doanh nghiệp Hàn Quốc đã đầu tư tại Việt Nam và gặt hái nhiều thành công. Vì vậy, Chính phủ Hàn Quốc đang kết hợp với các tập đoàn lớn để hỗ trợ công ty nhỏ trong sản xuất. AI sẽ điện tử hóa dây chuyền sản xuất và nâng cao năng suất, giảm tỷ lệ hàng hóa lỗi…

Đặc biệt, theo thống kê, khoảng 40% dân số Việt Nam đang sản xuất nông nghiệp. Hàn Quốc cũng có tỷ lệ người dân làm nông nghiệp lớn và nước này đã ứng dụng AI vào lĩnh vực này.

Trước câu hỏi về “bài toán” nguồn nhân lực, ông Lê Hồng Việt, Giám đốc Công nghệ Tập đoàn FPT cho biết đây đang là thách thức với FPT khi thị trường khan hiếm nhân lực AI. Những người xuất sắc nhất Việt Nam thường đi nước ngoài và không trở về.

Theo tìm hiểu của FPT, những người này hầu hết học bán thời gian, do đó chất lượng nghiên cứu không cao. FPT mong muốn các đơn vị đào tạo thay đổi và FPT sẵn sàng tài trợ học bổng để họ chuyên tâm học tập, nghiên cứu. 

Ông Nguyễn Quang Vinh thuộc Tổng Công ty giải pháp doanh nghiệp Viettel cho biết ở 14 quốc gia có nền AI phát triển nhất thế giới, điểm chung của họ là đầu tư nguồn nhân lực.

Từ kinh nghiệm của bản thân khi làm tiến sỹ ở Pháp, đại diện Viettel cho rằng nên tuyển sinh thạc sỹ, tiến sỹ tại trường đại học, giải quyết vấn đề đào tạo, vừa không lãng phí nguồn sinh viên của đơn vị đào tạo. Việc chia sẻ dữ liệu, hỗ trợ các nhóm nghiên cứu nhỏ lẻ sẽ là viên gạch để phát triển cộng đồng AI Việt Nam.

Đại diện Trường Đại học Bách Khoa chia sẻ, Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là một trong bốn định hướng nghiên cứu ưu tiên của trường trong thời gian sắp tới. Coi nhân lực là động lực quan trọng, trường sẽ đẩy mạnh nghiên cứu, đào tạo bậc đại học và sau đại học, đội ngũ giảng viên, đồng thời thúc đẩy hợp tác giữa trường đại học và doanh nghiệp, tận dụng nguồn lực giữa các bên.

Ngày hội trí tuệ nhân tạo Việt Nam diễn ra tại trường Đại học Bách Khoa Hà Nội do Bộ Khoa học và Công nghệ, Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Đại học Bách Khoa Hà Nội cùng Báo điện tử VnExpress tổ chức.

Trên thế giới và tại Việt Nam, AI được xem là một trong những công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Nhiều quốc gia bắt đầu ghi nhận xu thế phát triển tất yếu và tác động chuyển đổi to lớn của AI trong mọi mặt đời sống xã hội, thay đổi cán cân quyền lực kinh tế, quân sự, chính trị. Việt Nam được nhận định cũng không đứng ngoài hướng phát triển này.

Ông Bùi Thế Duy – Thứ trưởng Bộ Khoa học Công nghệ phát biểu

Theo nghiên cứu mới nhất của hãng tư vấn công nghệ Gartner, ngành công nghiệp AI toàn cầu năm 2018 có sự tăng trưởng đột phá (cao hơn 70%) so với năm 2017, đạt giá trị gần 1,2 nghìn tỷ USD. AI có khả năng trở thành công nghệ mang tính đột phá nhất trong 10 năm tới nhờ có những tiến bộ về công suất tính toán; sự nhảy vọt về khối lượng, tốc độ và sự đa dạng của dữ liệu.

Trong bối cảnh đó, Ngày hội trí tuệ nhân tạo Việt Nam ra đời, được kỳ vọng trở thành một trong những nền tảng, động lực thúc đẩy sự lan tỏa và phát triển công nghệ AI cho Việt Nam thông qua kết nối các thành phần bên trong hệ sinh thái từ viện nghiên cứu, trường đại học, doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ, startup đến cộng đồng AI. Sự kiện nhằm mục tiêu thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng công nghệ AI trong nhiều ngành kinh tế – xã hội trọng yếu của Việt Nam như y tế, giáo dục, kinh doanh, thương mại, tài chính, nông nghiệp…

Phát biểu khai mạc Ngày hội AI4VN, Thứ trưởng Bùi Thế Duy nhận định: Trí tuệ nhân tạo đang đi vào cuộc sống một cách mạnh mẽ, thay thế nhiều công việc thủ công, tốn sức lao động. Trên thế giới, các cường quốc đều xây dựng chiến lược phát triển riêng cho AI, lấy công nghệ này làm cốt lõi cho sự tăng tốc của nền kinh tế.

AI4VN thu hút đông đảo đại biểu tham dự

“Nhiều người Việt Nam đặt ra câu hỏi rằng liệu chúng ta có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để vượt lên phía trước, trở thành một quốc gia hùng cường hay không? Đó là bài toán chúng ta phải đi tìm lời giải” – ông Bùi Thế Duy nhấn mạnh và cho rằng, trong vài năm trở lại đây, ngành trí tuệ nhân tạo của Việt Nam đã có những bước tiến rõ rệt, thể hiện rõ nhất ở các sản phẩm có hàm lượng AI ngày càng xuất hiện nhiều.

Tuy nhiên, chúng ta sẽ bước vào một kỷ nguyên số, bước vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo với rất nhiều cái “không” trong tay. Đó là, chúng ta chưa có nhiều dữ liệu lớn, chưa có nguồn lực thực sự mạnh về trí tuệ nhân tạo, và chúng ta chưa có các cơ sở hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo, cũng chưa có nhiều doanh nghiệp làm trí tuệ nhân tạo. Chúng ta chỉ có sự quyết tâm trong tay và ước mơ hoài bão lớn. Vậy làm thế nào để biến ước mơ, hoài bão ấy thành sức mạnh?

Theo Thứ trưởng Bùi Thế Duy: Chúng ta đã thành công với rất nhiều cuộc chiến trong lịch sử, không bằng công nghệ mới nhất, không bằng vũ khí hiện đại nhất, mà là bằng sự đoàn kết, tận dụng được sức mạnh của từng cá nhân. Với tinh thần đó, tôi mong muốn rằng với công nghệ số, với tinh thần trí tuệ nhân tạo, chúng ta sẽ làm được điều tương tự. “Sự kiện này sẽ khơi gợi niềm đam mê AI với không chỉ cộng đồng người nghiên cứu, ứng dụng mà còn là động lực phát triển của cả các doanh nghiệp công nghệ” – Thứ trưởng Bùi Thế Duy nói.

Các phần thuyết trình tại AI4VN giúp tìm ra hướng đi trong phát triển AI tại Việt Nam

Chia sẻ về cách Đài Loan vươn lên như một thị trường AI lớn tại châu Á, Tiến sĩ Hsu Hui Huang – Khoa khoa học máy tính và kỹ thuật thông tin, Đại học Tam Khang cho hay: Chúng tôi đầu tư mạnh cho công nghệ trí tuệ nhân tạo thông qua xây dựng các trung tâm nghiên cứu, các tổ chức hỗ trợ và cộng đồng AI. Việt Nam hoàn toàn có thể đi theo “con đường AI” của Đài Loan.

Trao đổi với phóng viên Báo Công Thương, ông Hoàng Minh Sơn, Hiệu trưởng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội khẳng định, hiện nay việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam còn thấp cho nên tiềm năng vô cùng lớn, trong hầu hết các lĩnh vực đều có thể ứng dụng được trí tuệ nhân tạo như giáo dục đào tạo, y tế, công nghiệp, giao thông, nông nghiệp, du lịch…

Ông Hoàng Minh Sơn, Hiệu trưởng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội phát biểu

Đồng thời, ông Hoàng Minh Sơn chia sẻ: Đại học Bách khoa Hà Nội là một trường đại học mạnh về công nghệ thông tin và toán học, đây là hai lĩnh vực rất quan trọng tạo nên nền tảng của AI. Để đào tạo tốt, Đại học Bách khoa Hà Nội đã chuẩn bị đội ngũ cán bộ, giảng viên, nhà khoa học nghiên cứu sâu về lĩnh vực này.

Bên cạnh đó, trường cũng được trang bị hệ thống các phòng thí nghiệm, các trang thiết bị, nhất là hệ thống máy tính hiệu năng cao để có thực hiện nghiên cứu và đào tạo sinh viên; xây dựng chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. “Đặc biệt năm nay trường đã mở chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo và tuyển sinh ở trình độ đại học với số điểm đầu vào ngành này là 27 điểm” – ông Hoàng Minh Sơn nói.

AI4VN năm nay bao gồm nhiều hoạt động thuyết trình, thảo luận, workshop, triển lãm, biểu diễn công nghệ, cuộc thi hackathon… dự kiến thu hút 2.000 người tham dự. Ngày hội AI quy tụ hàng trăm bộ óc trí tuệ Việt trong lĩnh vực AI trong và ngoài nước nhằm định hướng phát triển cho ngành công nghiệp AI Việt Nam. Đặc biệt, trong phiên trọng thể ngày 16/8, phần thảo luận bàn tròn giữa các CEO công nghệ hàng đầu Việt Nam đến từ các tập đoàn công nghệ lớn như FPT, VinAI… sẽ cung cấp cho khán giả nhiều ý kiến xác đáng, có sức nặng về thực trạng phát triển ngành công nghiệp AI tại Việt Nam và các giải pháp để thúc đẩy lĩnh vực này. Bên cạnh các hoạt động trình bày tham luận và thảo luận, AI4VN cũng dành riêng khu vực đặc biệt để triển lãm và trình diễn công nghệ AI với hàng chục gian hàng theo chủ đề. Nhân dịp này, Tập đoàn FPT cũng ra mắt chương trình Cuộc đua số và biểu diễn xe tự hành.

Đó là nhận định của PGS.TS Vũ Hải Quân – Phó Giám đốc ĐHQG-HCM, tại Hội thảo Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong khoa học sức khỏe do Trường ĐH Quốc Tế phối hợp với Trường ĐH Khoa học Tự nhiên tổ chức ngày 20/3.

Hội thảo có sự tham dự của hơn 200 đại biểu là nhà khoa học, giảng viên, sinh viên trong và ngoài nước. TS Nguyễn Thị Hiệp – Trưởng Bộ môn Kỹ thuật Y Sinh, Trưởng Ban tổ chức hội thảo, cho biết hội thảo nhằm giới thiệu những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào việc chăm sóc sức khỏe, đồng thời kết nối và xây dựng một cộng đồng gồm những chuyên gia trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy phát triển lĩnh vực này ở Việt Nam.

Nhiều đề tài ứng dụng có độ chính xác cao

Trong báo cáo Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho phân đoạn và phân loại ảnh y tế, TS Trần Minh Triết – Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, cùng các sinh viên đã giới thiệu các ứng dụng của AI trong phân loại và phân vùng ảnh y tế, trong đó nổi bật là ứng dụng tự xác định nhân, phân vùng và đếm tế bào trên ảnh mô bệnh học.

Bạn Tôn Thất Vĩnh – Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, cho biết: “Nhóm mình nghiên cứu vấn đề này để có thể tìm ra và xác định được vị trí các nhân tế bào trong ảnh y khoa, từ đó đưa ra báo cáo định lượng phục vụ y học”.

TS Trần Minh Quân – Phòng Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo Cinnamon A.I. Lab, trình bày đề tài nghiên cứu sử dụng Adversarial Network – thuật toán giúp đem lại chất lượng hình ảnh cao từ những ảnh có độ phân giải thấp. Theo TS Quân, ứng dụng trên giúp giảm thiểu thời gian chụp ảnh (như trong MRI) nhưng vẫn thu được hình ảnh có chất lượng cao phục vụ chẩn đoán và trị bệnh.

Giới thiệu hướng nghiên cứu mới – Đồ thị tri thức về y tế, TS Ngô Quốc Hưng – Trưởng nhóm nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, Công ty AINOVATION, cho biết Đồ thị tri thức về y tế (Health Knowledge Graph) được xây dựng từ bệnh án điện tử bằng các phương pháp học máy (machine learning). Lĩnh vực nghiên cứu này giúp thiết lập mối quan hệ giữa các bệnh, triệu chứng, phác đồ điều trị và diễn biến bệnh tự động từ dữ liệu, qua đó mở ra tiềm năng lớn trong việc tự chẩn đoán và điều trị bệnh, cũng như đào tạo và đánh giá các bác sĩ qua chương trình online.

Các đại biểu còn nghe báo cáo Mắt như là cửa sổ về sức khỏe của con người (Cô Yanka Hwawon Yang – Công ty Medi Whale, Hàn Quốc) và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho chẩn đoán các bệnh về mắt (TS Ngô Thanh Hoàn – Phó Trưởng Bộ môn Kỹ thuật Y sinh Trường ĐH Quốc Tế và Kỹ sư Nguyễn Ngọc Quang – Bệnh viện mắt Cao Thắng). Trong đó, TS Ngô Thanh Hoàn công bố những thành tựu đạt được của nhóm nghiên cứu tại Bộ môn Kỹ thuật Y Sinh trong việc phát triển hệ thống chẩn đoán các bệnh lý về đáy mắt với độ chính xác và độ nhạy cao cũng như hướng phát triển đề tài trong tương lai gần. “Sắp tới, nhóm sẽ nghiên cứu mở rộng số bệnh lý có thể chẩn đoán và kết hợp với bệnh án tạo thành hệ thống thông minh trợ giúp bác sĩ trong chẩn đoán và điều trị” – TS Hoàn cho biết.

“Cần có một hành lang pháp lý rõ ràng”

Dưới sự điều hành của TS Ngô Thanh Hoàn, các diễn giả thảo luận về tiềm năng và thách thức của việc nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

TS Trần Minh Triết đề cập sự cần thiết trong việc hợp tác không chỉ giữa các trường đại học và viện nghiên cứu mà còn với các bệnh viện và doanh nghiệp để phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, trong đó ông nhấn mạnh đến vai trò đào tạo. “Việc hợp tác cùng phát triển không chỉ đem lại nguồn dữ liệu dồi dào mà còn là nguồn tri thức phong phú” – Phó Hiệu trưởng Trường ĐH KHTN nói. Theo TS Triết, phải làm thế nào để các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và chuyên gia đến từ các lĩnh vực khác hiểu nhau để cùng hợp tác phát triển. Đặc biệt, TS Triết cho rằng cần có một hành lang pháp lý rõ ràng, tạo điều kiện cho việc thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu của bệnh nhân để huấn luyện các hệ thống thông minh đồng thời vẫn đảm bảo quyền riêng tư và an toàn về dữ liệu cho bệnh nhân.

Đồng tình với ý kiến của TS Triết, TS Trần Minh Quân bổ sung rằng để phát triển trí tuệ nhân tạo, sự đầu tư và ủng hộ từ nhà nước để tạo lập các hệ thống tự động một cách thông minh là rất quan trọng. Theo TS Quân, người có gần 10 năm học tập và nghiên cứu tại Hàn Quốc, hiện nay Hàn Quốc cũng đang đầu tư rất mạnh cho nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, các công ty quốc doanh, tư nhân đều nhận được rất nhiều sự quan tâm và hỗ trợ về mặt chính sách cũng như nguồn lực có liên quan từ chính phủ. 

Liên quan việc đào tạo nhân lực về trí tuệ nhân tạo, TS Ngô Quốc Hưng – người có nhiều năm nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo tại Đức, cho rằng nên đào tạo về trí tuệ nhân tạo từ bậc trung học phổ thông hoặc sớm hơn, nhằm giúp các em học sinh có sự chuẩn bị tốt hơn trong việc tiếp thu, ứng dụng và nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong tương lai.

Các diễn giả nhất trí rằng cần có những đầu tư từ nhà nước để các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo có thể tụ họp và xây dựng chiến lược phát triển đào tạo, nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống.  

Phát biểu bế mạc hội thảo, GS.TS Võ Văn Tới – nguyên Trưởng Bộ môn Kỹ thuật Y Sinh, ghi nhận những thành công bước đầu của các đề tài sử dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế. Giáo sư Tới mong muốn Bộ môn sẽ đầu tư và phát triển mạnh hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Y Sinh.

ĐOÀN CHÂU (Bản tin ĐHQG-HCM số 194)

Hiện nay, người ta nhắc đến ngày càng nhiều những ích lợi to lớn khi áp dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo (AI). Ở hướng ngược lại, trí tuệ nhân tạo mang đến những nguy cơ không nhỏ cho xã hội. Bài viết này nêu lên một trong những mối nguy như thế.

Ứng dụng ZAO hoán đổi gương mặt người dùng với diễn viên trong những video nổi tiếng

* ZAO – ứng dụng biến bạn thành diễn viên điện ảnh nổi tiếng

Đầu tháng 9 này, một ứng dụng của Trung Quốc ra đời và nhanh chóng tạo ra cơn sốt trên toàn thế giới: ứng dụng ZAO. Nếu trước đây đã có một số ứng dụng hoán đổi gương mặt, lấy ảnh gương mặt của bạn hoán đổi với gương mặt của người khác (ảnh tĩnh) thì ZAO đã đi một bước xa hơn nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo: hoán đổi gương mặt người dùng với hình ảnh của diễn viên điện ảnh nổi tiếng trong một đoạn video (ảnh động).

ZAO là một ứng dụng hoàn toàn miễn phí. Người dùng chỉ cần đưa lên một tấm ảnh chân dung của mình và chọn trong thư viện các clip của ZAO, gồm trích đoạn các bộ phim điện ảnh hay show truyền hình nổi tiếng là sẽ trở thành diễn viên chính trong các clip ấy. ZAO sẽ yêu cầu bạn thực hiện một số động tác nhỏ như: nhép miệng, nhắm mở mắt… và ghi hình lại. Điều này giúp ZAO xử lý các động tác cơ mặt của bạn trong clip được chân thật hơn, nhưng nếu bạn không làm thì ZAO vẫn tạo nên clip với độ trung thực kém hơn một chút.

Công nghệ hoán đổi khuôn mặt này là một dạng công nghệ Deepfake. Trong thuật ngữ chuyên môn này, Deep xuất phát từ Deep-learning (học sâu) trong AI, một hướng nghiên cứu giúp máy tư duy giống người một cách sâu sắc hơn.

Ngay sau khi ra đời, ZAO đã được hưởng ứng và nhanh chóng chiếm vị trí số 1 các app được download về nhiều nhất tại Trung Quốc. Cũng ngay sau đó nó phải đón nhận những phản ứng gay gắt bởi trong phần quyền hạn của ứng dụng, nhà phát triển đã ghi rằng họ được phép sử dụng miễn phí và vĩnh viễn các nội dung do người dùng tạo ra. Ai mà biết được họ sẽ sử dụng hình ảnh của người dùng cho mục đích gì? Càng đáng lo ngại hơn nữa nếu ta biết rằng ZAO là sản phẩm của Momo – công ty Trung Quốc sở hữu dịch vụ hẹn hò!

Bỏ qua chuyện vi phạm quyền riêng tư ấy, cái nhìn xa đáng lo ngại hơn nhiều. Trước đây, cần hàng trăm hình ảnh để tạo ra một video Deepfake thuyết phục, giờ chỉ cần một hình ảnh duy nhất là có kết quả tương đối tốt rồi. ZAO là một ứng dụng phổ biến, miễn phí đã làm được như thế, vậy những nghiên cứu quy mô lớn đã đạt được kết quả đến đâu? Trong tương lai làm sao biết được đâu là một video giả?

* Vi phạm chuẩn mực đạo đức

Cuối tháng 6 năm nay, một ứng dụng cũng áp dụng công nghệ Deepfake mang tên DeepNude ra mắt gây xôn xao dư luận. Với DeepNude, nếu đưa vào ảnh phụ nữ có mặc trang phục, nó sẽ đưa ra hình ảnh người phụ nữ ấy khỏa thân hoàn toàn. Bản miễn phí của ứng dụng, những chỗ nhạy cảm sẽ bị làm mờ và họ quảng cáo rằng bản cao cấp giá 99 USD sẽ hiện rõ, đầy đủ. Ứng dụng này đã chịu phản ứng gay gắt với lý do là xúc phạm nhân phẩm phụ nữ, và cuối cùng đã phải rút khỏi kho ứng dụng.

Với ZAO hiện giờ, mặc dù bản miễn phí chỉ cho phép hoán đổi gương mặt người dùng với gương mặt nhân vật chính trong những clip có sẵn và nói chung là lành mạnh, nhưng với đà phát triển này việc hoán đổi gương mặt người dùng với nhân vật trong clip bất kỳ là hoàn toàn khả thi. Và với những nghiên cứu sâu hơn, việc làm cho những clip ấy “như thật” sẽ không phải là vấn đề nan giải nữa.

Khi ấy, hãy tưởng tượng gương mặt của bạn hoặc người thân được lồng vào những clip khiêu dâm và tải lên mạng. Thật là phiền nhiễu!

Ở phạm vi lớn hơn, lấy gương mặt của các chính khách, các nhân vật có ảnh hưởng lớn lồng ghép vào các đoạn video nhạy cảm về chính trị, xã hội… để củng cố một thông tin giả nào đó cũng sẽ tạo nên một hậu quả khó lường!

* Mối quan ngại của cả thế giới

Về lý thuyết, một video Deepfake càng giống thật nếu có càng nhiều hình ảnh biểu cảm gương mặt và môi của nhân vật để ứng dụng ấy mô phỏng và đưa vào video. Ví dụ, hồi tháng 7-2017, một nhóm nghiên cứu tại Đại học Washington (Mỹ) đã công bố một video Deepfake về cựu Tổng thống Barack Obama y như thật. Điều này thật dễ dàng, vì trong 8 năm làm tổng thống, mọi biểu cảm gương mặt và môi của ông Obama đều có thể được tìm thấy trên mạng. Vì thế, một số chuyên gia khuyên rằng nên hạn chế chia sẻ các hình ảnh lên mạng xã hội, những nơi bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tìm thấy nguồn dữ liệu cho Deepfake. Thế nhưng liệu bạn có làm được không? Hơn nữa, với đà phát triển công nghệ này, như ta thấy với ZAO, chỉ cần một ảnh chân dung là có thể làm được video Deepfake rồi!

Bộ Quốc phòng Mỹ có một chương trình nghiên cứu có tên MediFor, được tạo ra nhằm thu hẹp khoảng cách công nghệ về việc nhận diện hình ảnh, khi không có hệ thống đầu cuối nào có thể xác thực được việc chỉnh sửa các hình ảnh trên smartphone và camera kỹ thuật số. Chương trình này đang nỗ lực tạo ra các công cụ sử dụng AI để phân tích các phương tiện trực quan và phát hiện những thao tác chỉnh sửa tinh vi bằng AI.

Trung tâm Nghiên cứu chiến lược và quốc tế (CSIS) của Mỹ xếp các video được làm giả dựa trên công nghệ Deepfake vào một trong 5 nguy cơ gây mất an ninh toàn cầu năm 2019. Một nhà nghiên cứu thuộc tổ chức này cho rằng thứ duy nhất có thể chống lại fake news dưới bất kỳ hình thức nào lại chính là con người, tất nhiên phải được giáo dục và có nhận thức về nguy cơ từ các hành động của mình trên internet.

Phạm Hoài Nhân

Theo nghiên cứu của Đại học Oxford và Đại học Yale, máy móc sẽ dịch thuật giỏi hơn con người trong 5 năm tới và viết tiểu luận giỏi hơn con người hai năm sau đó. Đến năm 2027, máy móc có thể lái xe tải một cách xuất sắc còn sang năm 2031, nó có thể kiếm việc làm trong ngành dịch vụ bán lẻ. Nghiên cứu trên cũng dự báo AI có 50% khả năng vượt trội con người ở mọi tác vụ trong chỉ 45 năm tới.

Dù vậy, một số nhiệm vụ vẫn không phải là sở trường của máy móc, đặc biệt là các nhiệm vụ đòi hỏi việc ra quyết định dựa trên thông tin chưa từng có trong cơ sở dữ liệu hoặc dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ, Wong Kam-fai, giáo sư kỹ thuật tại Đại học Trung Quốc Hồng Kông, nhận định. Ông Wong là một trong các chuyên gia quốc gia đầu tiên được Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Trung Quốc bổ nhiệm.

Đơn cử, cảnh sát là những người phải xem xét vô số yếu tố khi hành động, từ sự hiện diện của những người dễ bị tổn thương, đến việc cân nhắc, phán xét cảm xúc của người khác. Đây là chuyện AI không tài nào làm được. “AI không thể hoàn toàn vượt hẳn con người”, ông Wong nói.

Chắc hẳn trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0 thì việc nghe đến thuật ngữ trí tuệ nhân tạo, hay ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống như thế nào? không còn xa lạ gì đối với mỗi người trên các phương tiện thông tin đại chúng. Trí tuệ nhân tạo AI cùng với Internet vạn vật kết nối và dữ liệu lớn Big Data là những yếu tố cốt lõi trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

>>>Đọc thêm: Giải pháp ERP Việt đầu tiên ứng dụng IoT vào quản lý sản xuất

Đôi nét về AI? Vì sao nên ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào trong cuộc sống

Ra đời từ những năm 1950, trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI) chính là năng lực của một cỗ máy trong việc bắt chước hành vi thông minh của con người như giải quyết vấn đề, luận giải, học tập và tự sửa sai. AI đã chứng tỏ được khả năng chuyển hóa các chức năng trong chuỗi giá trị (Vận hành nhà máy, kỹ thuật, mua sắm, đấu thầu, chuỗi cung ứng).

Hiểu 1 cách đơn giản thì trí tuệ nhân tạo chính là trí thông minh của máy móc do con người tạo ra. Giúp cho máy móc có thể suy nghĩ, tư duy và học hỏi….như trí tuệ của con người. Nhưng mức độ xử lý dữ liệu có quy mô và mức độ rộng hơn, có hệ thống nhanh hơn con người. Nhận thấy giá trị rất lớn của trí tuệ nhân tạo, vì vậy mà rất nhiều hãng công nghệ nổi tiếng trên thế giới bắt đầu tham gia vào tham vọng này. Nhằm tìm kiếm những cách giải quyết những vấn đề mà con người chưa thể giải quyết được.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, công nghệ AI tiên tiến giúp tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, tăng hiệu quả sản xuất, thúc đẩy sáng tạo và phát triển của nền công nghiệp trong dài hạn. Chi phí vận chuyển và liên lạc giảm, dây chuyền cung cấp hiệu quả hơn, chi phí thương mại được giảm thiểu. 

Trí tuệ nhân tạo AI ngày càng có tầm quan trọng trong cuộc sống của con người

>>>Đọc thêm: Triển khai nhà máy thông minh- Giải pháp hàng đầu cho ngành công nghiệp sản xuất

Một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo điển hình trong cuộc sống

Ai trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp nặng: Đây là lĩnh vực đi đầu trong việc kết hợp robot vào luồng công việc. Robot công nghiệp được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ đơn lẻ và đã được tách ra khỏi con người. Tại những công ty lớn AI chủ yếu được sử dụng trong các dây chuyền sản xuất. AI được sử dụng như những con robot có thể thay thế thực hiện các hoạt động của con người. AI được áp dụng trong hệ thống quản lý qua việc lưu giữ hồ sơ của nhân viên. Chúng được sử dụng để trích xuất dữ liệu chính xác phục vụ cho việc ra quyết định. Sử dụng AI trong sản xuất công nghiệp giúp các nhiệm vụ được hoàn thành kịp thời với hiệu suất cao.

AI trong ngành vận tải hàng hóa: Một trong những phương tiện đáng quan tâm nhất chính là vận tải hàng không. Với ngành vận tải này hầu hết các hoạt động kiểm soát vận tải hàng không đều dựa trên công nghệ AI. Có nhiều phần mềm khác nhau được thiết kế dựa trên nền tảng AI để mang lại những chuyến bay tốt hơn cho hành khách và giảm thiểu những lo lắng về sự cố, nguy hiểm.

AI được sử dụng trong hệ thống ngân hàng tài chính: Các ngân hàng tổ chức tì chính đang sử dụng AI trong việc xử lý các hoạt động tài chính, tiền đầu tư vào cổ phiếu, quản lý các tài sản khác nhau,..AI có thể vượt qua con người trong việc xử lý các giao dịch, giúp ngân hàng hỗ trợ khách hàng tốt hơn, cung cấp giải pháp nhanh chóng.

Ví dụ tại Việt Nam thời gian gần đây nhất ngân hàng MSB – Maritime bank là ngân hàng tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào việc tìm kiếm và đánh giá khách hàng tiềm năng cho sản phẩm thẻ tín dụng.

Ai trong lĩnh vực y học, chăm sóc sức khỏe: có thể thấy công nghệ sẽ làm thay đổi hoàn toàn bộ mặt của ngành y tế. Những ứng dụng của AItrong lĩnh vực y học mang lại cho con người những giá trị đáng kinh ngạc. AI được sử dụng như trợ lý chăm sóc sức khỏe cá nhân, chúng được sử dụng cho nghiên cứu và phân tích ví dụ như: Bệnh nhân có thể dùng các app trên điện thoại chụp hình và điền các thông tin gửi lên một hệ thống trí tuệ nhân tạo và gần như tức thì kết quả chuẩn bệnh cũng như cách điều trị có thể được trả về.

AI trong lĩnh vực giáo dục: AI có thể tự động phân loại giúp người làm giáo dục có thể tiết kiệm một khoảng thời gian đáng kể. AI có thể đánh giá sinh viên và thích ứng với nhu cầu của họ cũng như có thể hỗ trợ thêm sinh viên làm thêm công việc gia sư, đảm bảo rõ rằng họ đang đi đúng hướng,…

Ngoài ra còn rất nhiều ngành nghề, lĩnh vực khác hiện tại đã ứng dụng AIvào trong quá trình vận hành, phát triển như: pháp luật, những trò chơi siêu đẳng,…Với việc ứng dụng AI các thiết bị sẽ được tự động hóa một cách toàn diện và đưa ra những quyết định thông minh một cách hoàn toàn tự động.

Tóm lại, không thể phủ nhận ở thời điểm hiện tại hay tương lai thì trí tuệ nhân tạo đã góp phần không nhỏ trong việc giúp con người tiết kiệm sức lao động, đẩy nhanh quá trình tự động hóa và số hóa nền kinh tế của nhân loại. Mặc dù đã có  không ít số ý kiến lo ngại về công ăn việc làm của con người khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào trong dây chuyền sản xuất hay cuộc sống ngày càng phổ biến. Nhưng thiết nghĩ, nếu chúng ta có những chính sách phù hợp thì trí tuệ nhân tạo sẽ là một nền tảng vững chắc để đưa loài người bước lên một tầm cao mới.

>>>Đọc thêm: Trí tuệ nhân tạo AI: Bước tiến mới của công nghệ tương lai

Nhưng một báo cáo mới được công bố bởi tập đoàn SHERPA – một dự án của EU nghiên cứu tác động của trí tuệ nhân tạo đến đạo đức và nhân quyền lại chỉ ra một vấn đề nguy hiểm cấp bách. Các chuyên gia nhận thấy rằng trong khi những kẻ tấn công mạng có quyền truy cập vào các kỹ thuật học máy, chúng hiện tập trung hầu hết các nỗ lực của mình vào việc điều khiển các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện tại cho các mục đích độc hại, thay vì tạo ra các cuộc tấn công mới sẽ sử dụng máy học.
   
Trọng tâm chính của nghiên cứu là về cách các tác nhân độc hại có thể lạm dụng trí tuệ nhân tạo, học máy và hệ thống thông tin thông minh. Các nhà nghiên cứu xác định một loạt các ứng dụng có khả năng gây hại cho trí tuệ nhân tạo, nằm trong tầm với của những kẻ tấn công hiện nay. Chúng bao gồm cả việc tạo ra các chiến dịch sai lệch thông tin và kỹ thuật xã hội.
   
Và các nhà nghiên cứu không tìm thấy bất kỳ bằng chứng rõ ràng nào cho thấy các tác nhân độc hại hiện đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng sức mạnh cho các cuộc tấn công mạng. Các chuyên gia nhấn mạnh rằng các đối thủ đã tấn công và thao túng các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện có, được sử dụng bởi các công cụ tìm kiếm, các công ty truyền thông xã hội, các trang web khuyến nghị, v.v…
   
Andy Patel, một nhà nghiên cứu đến từ trung tâm trí tuệ nhân tạo của F – Secure, cho rằng nhiều người sẽ ngạc nhiên khi thấy kết quả của nghiên cứu này. Những miêu tả phổ biến về trí tuệ nhân tạo ám chỉ nó sẽ quay lưng lại với con người và bắt đầu tự mình tấn công con người. Nhưng thực tế hiện nay là con người đang tấn công các hệ thống trí tuệ nhân tạo một cách thường xuyên.
   
Patel giải thích: “Một số người đánh đồng không chính xác trí thông minh của máy móc với trí thông minh của con người, và tôi nghĩ rằng đó là lý do tại sao họ liên kết mối đe dọa của trí tuệ nhân tạo với những robot giết người và máy tính ngoài tầm kiểm soát”.
   
Ông nói thêm: “Tuy nhiên, cuộc tấn công của con người chống lại các hệ thống trí tuệ nhân tạo thực sự xảy ra mọi lúc. Các cuộc tấn công Sybil được thiết kế để đầu độc hệ thống trí tuệ nhân tạo mà con người sử dụng hàng ngày, như các hệ thống khuyến nghị đưa ra gợi ý, là một trường hợp phổ biến. Có cả các công ty bán dịch vụ để hỗ trợ hành vi này. Trớ trêu thay, ngày nay các hệ thống trí tuệ nhân tạo có nhiều nỗi sợ từ con người hơn là theo chiều ngược lại”.
   
Các cuộc tấn công Sybil liên quan đến một thực thể duy nhất tạo và kiểm soát nhiều tài khoản giả nhằm thao túng dữ liệu mà trí tuệ nhân tạo sử dụng để đưa ra quyết định.
   
Một ví dụ phổ biến của cuộc tấn công này là thao túng bảng xếp hạng công cụ tìm kiếm hoặc hệ thống khuyến nghị để quảng bá hoặc hạ cấp một số nội dung nhất định. Tuy nhiên, các cuộc tấn công này cũng có thể được sử dụng để thiết kế các tác nhân xã hội trong các kịch bản tấn công được nhắm mục tiêu.
   
Patel đã thực hiện các nghiên cứu sâu rộng về những hoạt động đáng ngờ trên Twitter cho biết: “Các nhà cung cấp dịch vụ trực tuyến gặp rất nhiều khó khăn trong việc phát hiện các loại tấn công này, và các hành vi này có khả năng lan rộng hơn nhiều so với sự tưởng tượng của con người”.
   
Nhưng có lẽ ứng dụng trí tuệ nhân tạo hữu ích nhất cho những kẻ tấn công trong tương lai sẽ giúp chúng tạo ra những nội dung giả mạo. Báo cáo lưu ý rằng trí tuệ nhân tạo đã tiến đến một mức độ mà nó có thể chế tạo nội dung bằng văn bản, âm thanh và hình ảnh cực kỳ chân thực. Một số mô hình trí tuệ nhân tạo thậm chí đã không được truyền bá ra công chúng để ngăn chặn chúng bị lạm dụng bởi những kẻ tấn công.
   
Patel cho biết: “Hiện tại, khả năng tạo nội dung giả mạo đầy tính thuyết phục đã trở nên tinh vi và tiên tiến hơn nhiều so với khả năng phát hiện những nội dung nào là giả mạo. Và trí tuệ nhân tạo đang hỗ trợ việc chế tạo âm thanh, video và hình ảnh, điều này sẽ chỉ làm cho thông tin sai lệch và nội dung giả mạo trở nên tinh vi và khó phát hiện hơn”.
   
Những phát hiện và chủ đề khác được đề cập trong nghiên cứu bao gồm:

• Những kẻ tấn công sẽ tiếp tục học cách thỏa hiệp các hệ thống trí tuệ nhân tạo khi công nghệ ngày càng lan rộng và phát triển
• Số lượng cách thức mà những kẻ tấn công có thể thao túng đầu ra của trí tuệ nhân tạo khiến các cuộc tấn công như vậy khó bị phát hiện, khó có thể đối phó và ngăn chặn.
• Quyền hạn cạnh tranh để phát triển các loại trí tuệ nhân tạo tốt hơn cho mục đích tấn công/phòng thủ có thể sẽ kết thúc cuộc đua vũ trang của trí tuệ nhân tạo.
• Bảo vệ hệ thống trí tuệ nhân tạo chống lại các cuộc tấn công có thể gây ra các vấn đề đạo đức (ví dụ: tăng cường giám sát hoạt động có thể dẫn đến vi phạm quyền riêng tư của người dùng).
• Các công cụ và mô hình trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi các tác nhân đe dọa có nguồn lực tốt, tiên tiến, cuối cùng sẽ sinh sôi nảy nở và được chấp nhận bởi những kẻ tấn công có kỹ năng thấp hơn.

   
​Theo ICTVietnam